Doctorant en informatique (H/F)

17 juillet 2024
Villejuif
CDD

Localisation

Villejuif

Ce que nous offrons

+ 9 semaines de congés 🌴🏖️
+ 2 jours de télétravail par semaine 🏠
+ Carte tickets restaurant Swile 🍕 🌭 🥤
+ Frigo connecté avec des plats variés et équilibrés 🥗🍜
+ Café à volonté ☕
+ Un super campus 🤩 au pied du métro
👉 Visite guidée

Description du poste

Grande École du Numérique créée en 1936, l’Efrei est un acteur indépendant majeur de l’enseignement supérieur et de la transformation numérique. Installée à Paris ainsi qu’à Bordeaux, l’Efrei forme 5 200 étudiants dans son programme Grande École d’ingénieurs et dans ses Programmes Experts du numérique (bachelors, mastères…), et propose également une offre de formation continue.

Rejoindre l’Efrei, c’est bien plus que rejoindre simplement un leader de l’enseignement supérieur de premier plan, c’est vouloir s’engager dans un projet pédagogique et humain centré sur les étudiants, avec l’assurance d’avoir les moyens de ses ambitions tout en vivant dans un cadre professionnel exceptionnel au sein de nos campus.

Leader indépendant reconnu d’intérêt public par l’État (EESPIG), l’Efrei est habilitée par la Commission des titres d’ingénieurs (CTI) et fait partie de la Conférence des Grandes Écoles. Depuis janvier 2022, l’Efrei est établissement composante de Paris Panthéon-Assas Université.

Missions

Depuis janvier 2022, l’Efrei a intégré Panthéon-Assas Université, amené à devenir un grand établissement, alliant la prestigieuse Université Panthéon-Assas, 4 écoles privées reconnues d’intérêt public, ainsi que l’Institut de Recherche Stratégique de l’Ecole Militaire, et l’Institut national de l’audiovisuel.

Ce nouvel établissement se compose de 26 laboratoires recouvrant les grandes thématiques du monde contemporains tel que l’éthique, le droit et la justice, la sécurité et la défense, le management, la communication, les nouvelles économies ou encore la numérisation des entreprises.

L‘Efrei Research Lab est le laboratoire sur le numérique d‘Assas, rattaché à l’Ecole Doctorale EGIC 455, délivrant le doctorat en informatique et le doctorat en électronique.

 

Les domaines d’expertises de l’Efrei Research Lab se concentrent sur les domaines du numérique :

·        Data et Intelligence Artificielle ;

·        Sécurité et confiance numérique ;

·        Réseaux de communication ;

·        Systèmes embarqués intelligents.

 

Le laboratoire se concentre sur de la recherche appliquée avec deux domaines d’application majeurs : les sciences du vivant (santé, agriculture, sport…) et la transformation des entreprises.

À travers leur expertise, les chercheurs de l’Efrei Research Lab participent à des projets nationaux et internationaux sur des thématiques diverses comme la reconnaissance d’émotions, la santé ou encore le sport.

 

Thèse de doctorat en informatique, d’une durée de 3 ans.

Sujet : Intelligence Artificielle Générative et Recherche Comparative.

Le doctorant informaticien travaillera de manière collaboratif avec un doctorant juriste afin de déterminer quels paramètres de l’IA générative permet d’accélérer l’accessibilité et la compréhension des sources issues d’au moins un système juridique distinct du système juridique de référence.

L’objectif de cette thèse est d'étudier la pertinence de l’intégration des LLM dans la construction des graphes afin d'enrichir les données et d’accroître considérablement leur utilité et leur précision. L’objectif de cette thèse est de mettre en évidence et d’évaluer les nouvelles pratiques et les outils modernes rendus possibles par les progrès de l’Intelligence Artificielle générative.

Les modèles IA développés doivent tenir compte des informations linguistiques issues des lois, de la jurisprudence et, le cas échéant, de la littérature juridique. Ils permettent d’identifier et de développer des mesures de la similarité sémantique (dans le contexte de différentes langues et différentes cultures) afin de comparer les textes juridiques venant de corpus législatifs de deux ou plusieurs pays.

Profil recherché

Vous êtes diplômé(e) d’un master 2 (ou équivalent) en informatique.

Vous possédez des connaissances en Data Base, Machine/Deep Learning, natural language processing, Machine Learning for time series, ainsi qu’un bon niveau en anglais.

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