Grande École du Numérique créée en 1936, l’Efrei est un acteur indépendant majeur de l’enseignement supérieur et de la transformation numérique. Installée à Paris ainsi qu’à Bordeaux, l’Efrei forme 5 800 étudiants dans son programme Grande École d’ingénieurs et dans ses Programmes Experts du numérique (bachelors, mastères…), et propose également une offre de formation continue.
Rejoindre l’Efrei, c’est bien plus que rejoindre simplement un leader de l’enseignement supérieur de premier plan, c’est vouloir s’engager dans un projet pédagogique et humain centré sur les étudiants, avec l’assurance d’avoir les moyens de ses ambitions tout en vivant dans un cadre professionnel exceptionnel au sein de nos campus.
Leader indépendant reconnu d’intérêt public par l’État (EESPIG), l’Efrei est habilitée par la Commission des titres d’ingénieurs (CTI) et fait partie de la Conférence des Grandes Écoles. Depuis janvier 2022, l’Efrei est établissement composante de Paris Panthéon-Assas Université.
Rattaché(e) au manager du cycle Master, au sein de la direction du Programme Grande École Ingénieur, l’Enseignant-Chercheur en Big Data et Intelligence Artificielle viendra renforcer l’équipe pédagogique intervenant sur les thématiques liées à la data, au machine learning et à l’intelligence artificielle au sein des différents programmes de l’école : Programme Grande École, Programmes Experts du Numérique et formation continue.
Il/elle contribuera également aux activités du laboratoire de recherche de l’école, notamment autour des enjeux liés à la data et à l’intelligence artificielle.
Activités d’enseignement
Assurer des enseignements en Big Data et intelligence artificielle : machine learning, deep learning, data science, data engineering…
Concevoir et faire évoluer des contenus pédagogiques en lien avec les évolutions technologiques et les besoins du secteur.
Accompagner les étudiants dans leur parcours académique et professionnel : projets, challenges, hackathons, tutorat, préparation aux certifications et concours.
Participer au développement et à l’animation de nouveaux parcours de formation dans son domaine d’expertise (Programme Grande École, programmes spécialisés, formation continue).
Contribuer à la dynamique pédagogique et à l’innovation au sein des équipes académiques.
Activités de recherche
Participer aux travaux de recherche du laboratoire de l’école à travers des publications et des communications scientifiques nationales et internationales.
Développer des collaborations académiques et industrielles autour des enjeux de la data et de l’intelligence artificielle.
Contribuer à des projets de recherche et développement collaboratifs, en France comme à l’international.
Participer à des actions de valorisation de la recherche et de transfert technologique vers les entreprises.
Contribuer à l’organisation d’événements scientifiques (conférences, workshops, séminaires) afin de renforcer le rayonnement de l’école.
Participation à la vie de l’école
Participer aux événements de promotion et de représentation de l’école : journées portes ouvertes, salons, conférences, événements partenaires…
Contribuer à la visibilité et au rayonnement académique de l’établissement à travers des interventions et événements thématiques.
Participer activement à la dynamique collective et aux projets transverses de l’école.
Autres responsabilités
Selon le profil et les besoins de l’établissement, des responsabilités complémentaires pourront être confiées, notamment en matière de coordination pédagogique, développement de programmes ou encadrement de projets étudiants.
Titulaire d’un doctorat en informatique (section 27), vous justifiez d’une expérience d’au moins 3 ans dans l’enseignement supérieur et vous évoluez avec expertise dans les domaines de l’intelligence artificielle et de la science des données (machine learning, deep learning, Big Data…).
Enseignant-chercheur opérationnel, vous êtes reconnu(e) pour vos fortes capacités pédagogiques et votre aptitude à transmettre des contenus de haut niveau auprès d’étudiants de niveau Bachelor et Master. Vous pourrez être amené(e) à contribuer au développement d’une majeure orientée bases de données et machine learning, en fonction des projets pédagogiques de l’établissement.
Votre activité s’inscrit dans une dynamique de recherche active, nourrie par des collaborations académiques et/ou industrielles, ainsi que par une volonté de contribuer au rayonnement scientifique et pédagogique de l’établissement.
Doté(e) d’un excellent relationnel, vous appréciez le travail en équipe et savez fédérer autour de projets transverses au sein d’environnements pluridisciplinaires.
À l’aise dans un contexte international, vous maîtrisez l’anglais et êtes en capacité d’enseigner en anglais, notamment auprès de publics de niveau Master.
L’Efrei est engagée en faveur de l’égalité des chances et encourage les candidatures de personnes en situation de handicap. Tous nos postes sont ouverts à tous les talents.